多重免疫荧光检测技术服务

多重免疫荧光检测技术服务

多靶标·原位·定量
下一代组织表型分析方案

多重免疫标记技术是新一代空间生物学研究的核心技术,能够在单张组织切片上实现多个靶点的原位同步检测,通过对靶点空间分布与相互关系的精准解析,深入揭示细胞与微环境的相互作用机制。

该技术显著提升检测灵敏度,突破传统免疫组化中抗体种属来源的限制,支持多生物标志物的原位共检。结合定量分析,可系统获取组织中各靶点的表达水平、空间定位及互作信息,为疾病机制研究、诊断与治疗策略开发提供全面、直观、可靠的数据支持。
多重免疫荧光检测技术服务

我们提供从单细胞到组织结构的全维度量化分析

通过多重免疫标记与智能分析,我们助力您将研究推向更精准、更系统的空间生物学新阶段。

单细胞水平
单细胞水平
准确识别细胞核、细胞质、细胞膜染色区域,提供面积、染色强度、数量及多种形态学数据,包括总细胞计数、阳性细胞的计数、平均强度、百分比等
组织结构水平
组织结构水平
基于AI智能识别特殊结构(如三级淋巴结构),统计其数量、面积、染色强度及百分比等
空间分布水平
空间分布水平
实现组织区域分层与微环境解析,量化细胞-细胞、细胞-组织间的形态分布与蛋白表达关联,输出表型大数据与空间分布关系

解决方案

基础科研服务
  • 肿瘤微环境:组织原位空间信息分析,肿瘤免疫浸润分析
  • 细胞衰老/凋亡/铁死亡/细胞自噬等
  • 代谢、神经等相关领域
  • 其他需要多个蛋白靶点同时检测的领域
临床科研服务
  • 临床前药物功能验证:抗体药物评价
  • 预后和转移风险评估:生物标志物分析肿瘤联合治疗
  • 免疫检查点机制研究:免疫细胞的表达及定位
  • 复杂疾病的分子分型:肿瘤免疫辅助诊断
多重免疫荧光检测技术服务-解决方案

检测平台/流程

多靶点原位检测
多靶点原位检测
采用TSA酪胺信号放大技术,使用全自动染色设备在同一张组织切片上标记多达8个靶标。
全景成像与信号解析
全景成像与信号解析
通过高分辨率荧光显微扫描设备进行全片成像,捕获复杂的多色信号。
AI驱动的智能识别与分型
AI驱动的智能识别与分型
人工智能驱动图像分析软件精准识别定位并量化各类细胞,并且提供单细胞、特定组织形态分布及蛋白表达关系的表型大数据和空间分布关系。
技术优势
不受一抗种属限制,避免种属交叉反应,降低抗体选择难度
不受一抗种属限制,避免种属交叉反应,降低抗体选择难度
可大幅提高被检测信号的灵敏度,放大信号约10-1000倍
可大幅提高被检测信号的灵敏度,放大信号约10-1000倍
不同靶点自由组合,多靶标共
定位染色
不同靶点自由组合,多靶标共
定位染色
展示空间位置关系,区分不同细胞
亚群
展示空间位置关系,区分不同细胞
亚群
空间原位展示+定量分析双重优势
空间原位展示+定量分析双重优势
更全面的分析:药物靶点和肿瘤微环境同时分析
更全面的分析:药物靶点和肿瘤微环境同时分析

服务项目及交付内容

项目 服务内容 交付内容
石蜡包埋服务

组织石蜡包埋:将组织样本通过固定、脱水、浸蜡等步骤制备成组织蜡块;

细胞石蜡包埋:将培养的细胞样本经固定、离心富集并制备成细胞蜡块。

蜡块
石蜡切片服务

将组织蜡块通过切片、展片、捞片等步骤制成组织(细胞)切片。

组织(细胞)切片
切片染色服务

免疫组化(IHC)单标染色

常规荧光多标染色:23色,34色,45色,56色,67色;

超多标荧光染色:78色,89色,910色,1112色,1213色,更多标记重数可定制。
染色切片
全景切片扫描服务 样本类型:标准玻片、组织芯片、细胞涂片、细胞爬片等样本的多色免疫荧光全景扫描; 全景扫描图像文件
多色全景成像数据AI分析服务

单细胞:准确识别单个细胞的细胞核、细胞质、细胞膜染色区域,提供面积、染色强度、数量及多种形态学数据,包括总细胞及阳性细胞的计数、平均强度、百分比等;

组织结构:基于AI自学习实现特殊组织类型的识别,如三级淋巴结构,提供数量、面积、染色强度、百分比等量化分析数据;

空间分布:特定组织或结构分层划分实现组织微环境的细化分析,提供组织与细胞之间不同形态关系分布及蛋白表达的空间分布数据。

分析报告

样本要求

适用样本
各种生物组织样本
样本形式
蜡块、切片、TMA组织芯片
样本类型
新鲜样本和福尔马林固定样本、石蜡包埋组织样本(FFPE)
运输条件
新鲜样本:需低温冷链运输
其他样本:常温运输即可
抗体:需低温冷链运输
多重免疫荧光检测技术服务-样本要求

服务案例

人扁桃体组织  2标3色
人扁桃体组织 2标3色

Nucleus, PD-1,Pan-CK

人肺癌组织  3标4色
人肺癌组织 3标4色

Nucleus, CD4, CD8, CD21

人肺癌组织  4标5色
人肺癌组织 4标5色

Nucleus,CD8, CD20, CD23, Pan-CK

人扁桃体组织  5标6色
人扁桃体组织 5标6色

Nucleus,CD4, CD23, CD68, PD-1, Pan-CK

人肺癌组织  6标7色
人肺癌组织 6标7色

Nucleus,CD8, CD21, CD20, CD4, PD-1,Pan-CK

人扁桃体组织  7标8色
人扁桃体组织 7标8色

Nucleus,CD4,CD8,CD21,CD31,Ki-67,FoxP3,Pan-CK

人肺癌组织  8标9色
人肺癌组织 8标9色

Nucleus,CD4,CD8,CD20,CD21,CD23,CD68,PD-1,Pan-CK

区域划分
区域划分

根据肿瘤蛋白标记或组织形态将组织划分为肿瘤实质区和间质区,并统计组织区域面积、阳性细胞数量、百分比、密度。

空间邻近分析
空间邻近分析

识别分析区域内每个靶细胞的空间位置,计算两两细胞的距离,可分析某类细胞在一定区间范围内另一靶细胞的分布情况,并给出数据统计直方图。

空间浸润分析
空间浸润分析

空间浸润分析用于分析病灶区域(如肿瘤、坏死、纤维化等)周围某类细胞的浸润情况。如常用于肿瘤免疫浸润分析。

三级淋巴结构(TLS)分析
三级淋巴结构(TLS)分析

通过识别组织图像中标志物的染色信息,自动调节荧光强度并识别出图像中 TLS 结构进行标注,进一步定量分析可得到图像中每个 TLS 独立的定量数据,同时可进一步对三级淋巴结构的内部进行空间分析。

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